我正在尝试对长时间序列中的嘈杂数据进行建模和拟合，我想看看如果删除大量数据，我的拟合会发生什么。
我有一个很长的时间序列数据，我只对第 n 个项目感兴趣。然而，我仍然想随着时间的推移绘制这个列表，但删除所有其他不需要的元素。
例如，对于n=4，列表
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10...]
应该变成
a_new = [1,0,0,0,5,0,0,0,9,0...]
我不介意第 n 个项目的位置是在序列的开始还是结束，我的序列实际上是任意的，而且很长以至于我删除什么都无关紧要。例如 'a_new' 也可以是:
a_new = [0,0,0,4,0,0,0,8,0,0...]
理想情况下，解决方案不依赖于列表的长度，但我可以将该长度作为变量。
编辑 1:
我实际上想要空元素，而不是零，(如果可能的话？)所以:
a_new = [1,,,,5,,,,9...]
编辑 2:
我也需要从我的时间序列中删除相应的元素，以便在绘制所有内容时，每个数据元素都具有与时间序列元素相同的索引。
谢谢!
请您参考如下方法:
使用列表理解 和 ternary conditional它采用数字 n 上每个元素的 mod:
>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> n = 4
>>> [i if i % n == 0 else 0 for i in a]
[0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 8, 0, 0]
如果数据不是递增的(这很可能是这样)，请使用 enumerate，这样 mod 就会在索引上而不是在元素上:
>>> [v if i % n == 0 else 0 for i, v in enumerate(a)]
[1, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 9, 0]
使用 enumerate 时也可以轻松更改起点:
>>> [v if i % n == 0 else 0 for i, v in enumerate(a, 1)] # start indexing from 1
[0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 8, 0, 0]
如果您打算删除您不需要的数据而不是替换它们，那么过滤器使用if(而不是三元运算符)列表理解可以处理这个:
>>> [v for i, v in enumerate(a, 1) if i % n == 0]
[4, 8]
