python之使用 Pandas 数据框合并 CSV

我正在使用下面的代码。我所有的 CSV 文件都具有统一的结构。形成数据框后，它在我的 CSV 中包含两列日期。

在生成的数据框中，对于少数行，日期值位于第一个日期列中，而对于其余数据，它位于第二个日期列中。

知道为什么源 CSV 文件中的一列会生成两列(日期列)。

all_data = pd.DataFrame() 
for f in glob.glob("/Users/tcssig/Desktop/Files/*.csv"): 
    df = pd.read_csv(f) 
    all_data = all_data.append(df,ignore_index=True) 
 
In [76]: all_data.columns 
Out[76]: Index(['0', '0.1', 'Channel_ID', 'Date', 'Date ', 'Duration (HH:MM)','Episode #', 'Image', 'Language', 'Master House ID', 'Parental Rating','Program Category', 'Program Title', 'StartTime_ET', 'StartTime_ET2','Synopsis'], 
 dtype='object') 

请您参考如下方法:

因为你在第二列有一个空格:

'Date', 'Date ' 
             ^ 

因此您需要在追加之前规范化列

all_data = pd.DataFrame() 
for f in glob.glob("/Users/tcssig/Desktop/Files/*.csv"): 
    df = pd.read_csv(f) 
    df.columns = df.columns.str.strip() 
    all_data = all_data.append(df,ignore_index=True) 

这里我使用str.strip删除任何前导和尾随空格