python之如何使 Selenium 脚本运行得更快

我使用 Python Selenium 和 Scrapy 来抓取网站。
但是我的脚本太慢了，

Crawled 1 pages (at 1 pages/min) 

我使用 CSS SELECTOR 而不是 XPATH 来优化时间。
我更改中间件

'tutorial.middlewares.MyCustomDownloaderMiddleware': 543, 

是 Selenium 太慢了还是我应该在设置中更改一些东西？

我的代码:

def start_requests(self): 
    yield Request(self.start_urls, callback=self.parse) 
def parse(self, response): 
    display = Display(visible=0, size=(800, 600)) 
    display.start() 
    driver = webdriver.Firefox() 
    driver.get("http://www.example.com") 
    inputElement = driver.find_element_by_name("OneLineCustomerAddress") 
    inputElement.send_keys("75018") 
    inputElement.submit() 
    catNums = driver.find_elements_by_css_selector("html body div#page div#main.content div#sContener div#menuV div#mvNav nav div.mvNav.bcU div.mvNavLk form.jsExpSCCategories ul.mvSrcLk li") 
    #INIT 
    driver.find_element_by_css_selector(".mvSrcLk>li:nth-child(1)>label.mvNavSel.mvNavLvl1").click() 
    for catNumber in xrange(1,len(catNums)+1): 
        print "\n IN catnumber \n" 
        driver.find_element_by_css_selector("ul#catMenu.mvSrcLk> li:nth-child(%s)> label.mvNavLvl1" % catNumber).click() 
        time.sleep(5) 
        self.parse_articles(driver) 
        pages = driver.find_elements_by_xpath('//*[@class="pg"]/ul/li[last()]/a') 
 
        if(pages): 
            page = driver.find_element_by_xpath('//*[@class="pg"]/ul/li[last()]/a') 
 
            checkText = (page.text).strip() 
            if(len(checkText) > 0): 
                pageNums = int(page.text) 
                pageNums = pageNums  - 1 
                for pageNumbers in range (pageNums): 
                    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "waitingOverlay"))) 
                    driver.find_element_by_css_selector('.jsNxtPage.pgNext').click() 
                    self.parse_articles(driver) 
                    time.sleep(5) 
 
def parse_articles(self,driver) : 
    test = driver.find_elements_by_css_selector('html body div#page div#main.content div#sContener div#sContent div#lpContent.jsTab ul#lpBloc li div.prdtBloc p.prdtBDesc strong.prdtBCat') 
 
def between(self, value, a, b): 
    pos_a = value.find(a) 
    if pos_a == -1: return "" 
    pos_b = value.rfind(b) 
    if pos_b == -1: return "" 
    adjusted_pos_a = pos_a + len(a) 
    if adjusted_pos_a >= pos_b: return "" 
    return value[adjusted_pos_a:pos_b] 

请您参考如下方法:

所以您的代码在这里几乎没有缺陷。

1. 当 scrapy 选择器更快、更高效时，您可以使用 selenium 来解析页面内容。
2. 您为每个响应启动一个网络驱动程序。

这可以通过使用 scrapy 的 Downloader middlewares 非常 Eloquent 地解决! 您想要创建一个自定义下载器中间件，该中间件将使用 selenium 而不是 scrapy 下载器来下载请求。

例如我用这个:

# middlewares.py 
class SeleniumDownloader(object): 
    def create_driver(self): 
        """only start the driver if middleware is ever called""" 
        if not getattr(self, 'driver', None): 
            self.driver = webdriver.Chrome() 
 
    def process_request(self, request, spider): 
        # this is called for every request, but we don't want to render 
        # every request in selenium, so use meta key for those we do want. 
        if not request.meta.get('selenium', False): 
            return request 
        self.create_driver() 
        self.driver.get(request.url) 
        return HtmlResponse(request.url, body=self.driver.page_source, encoding='utf-8') 

激活你的中间件:

# settings.py 
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 
    'myproject.middleware.SeleniumDownloader': 13, 
} 

然后在您的蜘蛛中，您可以通过添加元参数来指定要通过 selenium 驱动程序下载的 url。

# you can start with selenium 
def start_requests(self): 
    for url in self.start_urls: 
        yield scrapy.Request(url, meta={'selenium': True}) 
 
def parse(self, response): 
    # this response is rendered by selenium! 
    # also can use no selenium for another response if you wish 
    url = response.xpath("//a/@href") 
    yield scrapy.Request(url) 

这种方法的优点是您的驱动程序只启动一次并且仅用于下载页面源代码，其余的留给适当的异步 scrapy 工具。
缺点是您不能点击周围的按钮等，因为您没有接触到驱动程序。大多数时候，您可以通过网络检查器对按钮的功能进行逆向工程，并且您永远不需要对驱动程序本身进行任何点击。