python之将数据框列转换为 float

我有一个名为 historic_price 的数据框有两列称为 'price'和 'item'我正在尝试将结果多重存储在一个名为 dayData 的不同数据框中，但我得到了异常(exception):

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float' 

'price'列看起来像:

           price 
0        5.86500 
1        2.03000 
2       13.55000 
3      639.75450 
4      343.94325 
5     1009.43500 
6      585.60600 
7     2208.72400 
8      807.54800 
9      236.51530 
10      14.34000 

'item'列看起来像:

     item 
0     0.0 
1     0.0 
2     0.0 
3     0.0 
4     0.0 
5     0.0 
6     0.0 
7     0.0 
8     0.0 
9     0.0 
10    0.0 

(我知道所有的值都是零，但即便如此，当我按项目乘以价格时，我仍然会得到结果(0))

两列的数据类型都是<class 'pandas.core.series.Series'>

我正在尝试将商品和价格的乘积添加到 dayData数据框如下:

dayData["cash"]  =  historicPrice["price"]  * historicPrice["item"] 

但我得到了上面的异常。

我试过将列转换为 float :

dayData["cash"]  =  float(historicPrice["price"])  * float(historicPrice["item"]) 

但没有运气(我得到异常(exception):TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>)

谁能告诉我我需要做些什么来解决这个问题？

非常感谢

请您参考如下方法:

您很可能在其中一列中有字符串。尝试使用 to_numeric 并将错误设置为“强制”:

df['price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce').fillna(0) 
df['item'] = pd.to_numeric(df['item'], errors='coerce').fillna(0) 
 
df['cash'] = df['price'] * df['item']