python之NLTK 词汇表中缺少单词之Python

我正在测试 NLTK package的词汇。我使用了以下代码并希望看到所有 True。

import nltk 
 
english_vocab = set(w.lower() for w in nltk.corpus.words.words()) 
 
print ('answered' in english_vocab) 
print ('unanswered' in english_vocab) 
print ('altered' in english_vocab) 
print ('alter' in english_vocab) 
print ('looks' in english_vocab) 
print ('look' in english_vocab) 

但是我的结果如下，少了那么多词，或者说是少了某些形式的词？我错过了什么吗？

False 
True 
False 
True 
False 
True 

请您参考如下方法:

的确，语料库并不是所有英语单词的详尽列表，而是文本的集合。判断一个单词是否为有效英语单词的更合适的方法是使用 wordnet:

from nltk.corpus import wordnet as wn 
 
print wn.synsets('answered') 
# [Synset('answer.v.01'), Synset('answer.v.02'), Synset('answer.v.03'), Synset('answer.v.04'), Synset('answer.v.05'), Synset('answer.v.06'), Synset('suffice.v.01'), Synset('answer.v.08'), Synset('answer.v.09'), Synset('answer.v.10')] 
 
print wn.synsets('unanswered') 
# [Synset('unanswered.s.01')] 
 
print wn.synsets('notaword') 
# []