这是我的代码片段:
fig2 = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1 = fig2.add_subplot(111)
ax1.scatter((logngal),(logm200),c='r',label='$0.0<z<1.0$')
ax1.plot((logngal),(curve_y_1),'y',linewidth=2,label='$slope=%s \pm %s$'%(slope1,slope1_err))
ax1.fill_between(x_pred, lower, upper, color='#888888', alpha=0.5)
p1 = mpatches.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="#888888",alpha=0.5)
ax1.legend([p1],['$1\sigma\/confidence\/limts$'])
fig2.show()
当我执行上述操作时，我只看到 $1\sigma\/confidence\/limts$传说中提到。
然而正如你所看到的，我也调用了 label='$0.0<z<1.0$'和 label='$slope=%s \pm %s$'%(slope1,slope1_err)在ax1.scatter和 ax1.plot分别。
这不会在图例中绘制。
如何在图例中添加所有上述三个标签？
请您参考如下方法:
您需要在绘制时获取 scatter 和 plot 艺术家，然后将它们的句柄和标签提供给 legend。例如，这是您修改的代码(开头有一些示例数据只是为了让它运行):
plt.plot 返回 Line2D 对象的列表，因此如果您将其读取为 pplot, = plt.plot(...)，您解压那个单项列表。
然后您可以在 pplot 和 pscat 上使用 .get_label() 为图例添加标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches
# Some things to make your script run when I don't have your data
slope1,slope1_err='this','that'
logngal = np.linspace(0,1,20)
logm200 = np.random.rand(20)
x_pred = np.linspace(0,1,20)
curve_y_1 = 0.5*(np.sin(logngal)/2.+np.cos(logngal))
upper = np.sin(x_pred)/2.
lower = np.cos(x_pred)
# end of sample data
fig2 = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1 = fig2.add_subplot(111)
pscat = ax1.scatter((logngal),(logm200), c='r',label='$0.0<z<1.0$')
pplot, = ax1.plot((logngal),(curve_y_1),'y',linewidth=2,label='$slope=%s \pm %s$'%(slope1,slope1_err))
ax1.fill_between(x_pred, lower, upper,color='#888888', alpha=0.5)
p1 = mpatches.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="#888888",alpha=0.5)
handles = [p1,pplot,pscat]
labels = ['$1\sigma\/confidence\/limts$',pplot.get_label(),pscat.get_label()]
ax1.legend(handles,labels)
fig2.show()
