我有一个从 csv 导入的数据框。它是这样的:
df
A.1 B.1 A.2 B.2
1 1 1 1
2 2 2 2
我的问题是，将其转换为仅由 A 和 B 组成的单独数据帧的有效方法是什么
df_a
A.1 A.2
1 1
2 2
df_b
B.1 B.2
1 1
2 2
就列名而言，我并不挑剔，将它们剥离为 1 和 2 等就好了，但还没有找到一个好的方法来做到这一点。我也愿意接受其他/更好的方法来完成我正在尝试做的事情，以防这对知识渊博的人来说没有意义。谢谢!
请您参考如下方法:
你可以使用 df.filter使用正则表达式模式:
df_a, df_B = df.filter(regex=r'^A'), df.filter(regex=r'^B')
或
df_a, df_B = df.filter(like='A'), df.filter(like='B')
请注意，如果您使用 like='A'，则将选择名称包含 'A' 的所有列。如果您使用 regex=r'^A'，则只会选择名称以 A 开头的列。
In [7]: df
Out[7]:
A.1 B.1 A.2 B.2
0 1 1 1 1
1 2 2 2 2
In [8]: df_a, df_B = df.filter(regex=r'^A'), df.filter(regex=r'^B')
In [9]: df_a
Out[9]:
A.1 A.2
0 1 1
1 2 2
In [10]: df_B
Out[10]:
B.1 B.2
0 1 1
1 2 2
