如何使用元类在 python 中生成属性？ 我有一些数据记录，哪些字段之间有一些关系。 我希望将每条记录作为一个类型(类)并自动生成这些属性和关系。
我想将这种关系指定为数据结构(比如字典)并自动生成具有属性的类
Record 1
Field description
----------------------------
numOfPin no# of following pin array
pin_array array with numOfpin elements
read_result if opt_flag bit 0 is set, invalid. ignore this value
opt_flag ...
Record 2
....
编辑:澄清.. 丢失/无效字段和可选标志的属性逻辑对于所有记录都是相同的。所以我想在元类中对此进行抽象。
例如在伪 python 代码中:
record1_spec = { 'numOfpin', ('pin_array','numOfPin'),
'opt_flag', ('read_result','opt_flag') }
record2_spec = { 'numOfsite', ('site_array','numOfsite'),
'opt_flag', ('test_result','opt_flag') }
class MetaClass:
getter_generator( ele, opt ):
if opt : return ele
else return None
get class name (eg. record1) then fetch record_spec to create class
for ele in record_spec:
if ele is tuple type: # relation between field
class.attribute[ele[0]] = getter_generator(ele[0], ele[1])
class record1(metaclass = Metaclass):
...
然后 record1 类将具有 record1_spec 中定义的所有属性。 逻辑是，如果设置了某些选项字段，则某些属性会返回适当的值。
请您参考如下方法:
好吧，让我们看看兔子洞有多深......
您似乎需要做两件事。一种是即时创建属性，另一种是添加它们。首先让我们看看属性的创建，这非常简单 - 通过输入 @property 来创建属性。在函数定义之前，或者作为装饰器恰好表现 - 调用 property以函数作为参数。所以我们即时创建一个函数，并调用 property就此而言，很简单:
def make_property(params):
def fn(self):
return use_self_and_params_to_calculate_result(self, params)
return property(fn)
例如params例如可以是字段名称，然后您可以通过 return getattr(self, fieldname) 返回它在内部(即 fn)函数中。
现在进入下一部分，创建类。 metaclass类创建中的参数仅直接用于此 - 它不必是实际的元类，它只是被调用并且应该返回被视为类的东西。虽然正常用例是有 metaclass参数是类的类型，但在这种情况下我们实际上不需要它:
def meta(name, bases, attrs):
attrs = dict(attrs)
attrs["x"] = make_property("_x")
return type(name, bases, attrs)
class record1(metaclass=meta):
pass
现在我们可以查找record1_spec在meta通过globals() ( meta 以 "record1" 作为第一个参数调用)，但这有什么乐趣呢。让我们深入挖掘这个兔子洞，meta只是用你放在基类所在位置的任何东西来调用 - 它恰好是 type期望它们是类，但我们不需要这样做，我们只需要在调用 type 时确保这是真的:
def meta(name, bases, attrs):
record_spec = bases[0]
bases = bases[1:]
attrs = dict(attrs)
examine_record_spec_and_populate_attrs(attrs, record_spec)
attrs["spec"] = record_spec
return type(name, bases, attrs)
class record1(['numOfpin', ('pin_array','numOfPin'),
'opt_flag', ('read_result','opt_flag')], metaclass=meta):
pass
然后您可以找到规范为 record1.spec如果你需要的话。如果您的记录规范是键值对(即 dict )，您甚至可以在类定义中使用关键字参数:
def meta(name, bases, attrs, **spec):
attrs = dict(attrs)
examine_record_spec_and_populate_attrs(attrs, spec)
attrs["spec"] = spec
return type(name, bases, attrs)
class record1(numOfpin = ('pin_array','numOfPin'),
opt_flag = ('read_result','opt_flag'), metaclass=meta):
pass
