如何将 Cypher 查询的结果加载到 python 中的 igraph 中，同时保留所有边和顶点属性？
请您参考如下方法:
使用 py2neo 和 igraph 的 Graph.TupleList 方法很容易。
您需要安装 py2neo 和 igraph。
pip install py2neo
pip install python-igraph
这两个包都依赖于 Graph 类，所以我们应该在导入时将它们别名为其他东西。
from py2neo import Graph as pGraph
from igraph import Graph as iGraph
首先，使用 py2neo 的 Graph 对象连接到 Neo4j。
neo4j = pGraph()
然后编写一个 Cypher 查询以返回一个边缘列表。假设我们已将示例电影数据集加载到 Neo4j 中，并且我们想要一个一起表演过的 Actor 的边缘列表。
query = """
MATCH (p1:Person)-[:ACTED_IN]->(:Movie)<-[:ACTED_IN]-(p2:Person)
RETURN p1.name, p2.name
"""
data = neo4j.cypher.execute(query)
print data[0]
这为我们提供了一起行动的 Actor 的边缘列表。
p1.name | p2.name
--------------+-------------
Hugo Weaving | Emil Eifrem
方便的是，py2neo 的 Graph.cypher.execute 返回类似命名元组列表的东西，因此我们可以将其直接传递给 igraph 的 Graph.TupleList 方法来创建 igraph对象。
ig = iGraph.TupleList(data)
print ig
现在我们有了一个 igraph 对象。
<igraph.Graph at 0x1083a2908>
谁的学历最高？
best = ig.vs.select(_degree = ig.maxdegree())["name"]
print best
当然是汤姆·汉克斯。
[u'Tom Hanks']
