我有两个 numpy 数组，比方说 A 和 B
In [3]: import numpy as np
In [4]: A = np.array([0.10,0.20,0.30,0.40,0.50])
In [5]: B = np.array([0.15,0.23,0.33,0.41,0.57])
我应用这样的条件:
In [6]: condition_array = A[(B>0.2)*(B<0.5)]
In [7]: condition_array
Out[7]: array([ 0.2, 0.3, 0.4])
现在如何得到 condition_array 的相反数？
即数组 A 的值，其中数组 B 是 NOT GREATER THAN 0.2 and NOT LESS THAN 0.5 ？
In [8]: test_array = A[(B<0.2)*(B>0.5)]
In [9]: test_array
Out[9]: array([], dtype=float64)
以上似乎不起作用!
请您参考如下方法:
您可以使用~ 运算符来反转数组...
A[~((B>0.2)*(B<0.5))]
请注意，您对 * 的使用似乎是为了执行逻辑“与”。许多人更喜欢您使用二元“与”运算符 (&)——就个人而言，我更喜欢更明确:
A[~np.logical_and(B > 0.2, B < 0.5)]
或者，也可以执行以下操作:
A[(B <= 0.2) | (B >= 0.5)]
A[np.logical_or(B <= 0.2, B >= 0.5)]
