我有一个每小时 OHLC 的数据框如下(请忽略 OHLC 的值，我输入它们是为了更好地说明)，
hr_df =
Close High Low Open
2017-09-04 05:00:00 0.715035 0.715035 0.715035 0.715035
2017-09-04 06:00:00 0.715035 0.715045 0.715015 0.715035
2017-09-04 07:00:00 0.715040 0.715050 0.714035 0.715035
:
:
2017-09-05 05:00:00 0.715045 0.715105 0.714985 0.715035
2017-09-05 06:00:00 0.715040 0.716045 0.714605 0.715035
2017-09-05 07:00:00 0.715040 0.717045 0.713225 0.715035
:
:
2017-09-06 05:00:00 0.715040 0.714045 0.713355 0.715035
我想将它重新采样到日常 OHLC 中，例如，
day_df =
Close High Low Open
2017-09-04 0.715035 0.715035 0.715035 0.715035
2017-09-05 0.715035 0.715045 0.715015 0.715035
2017-09-06 0.715040 0.715050 0.714035 0.715035
2017-09-07 0.715045 0.715105 0.714985 0.715035
2017-09-08 0.715040 0.716045 0.714605 0.715035
2017-09-09 0.715040 0.714045 0.713355 0.715035
2017-09-10 0.715040 0.717045 0.713225 0.715035
我尝试使用 pandas resample 方法，day_df = hr_df.resample('D').pad() 或 day_df = hr_df.resample('D').ohlc() 但它不工作。我知道我可能没有使用正确的方法。如果有人可以指导我找到替代解决方案或正确的使用方法，我将不胜感激。
请您参考如下方法:
我认为您需要按 Resampler.agg 进行下采样通过 dictionary 使用列名键和函数值:
day_df = (hr_df.resample('D')
.agg({'Open': 'first', 'High': 'max', 'Low': 'min', 'Close': 'last'}))
print (day_df)
Open High Close Low
2017-09-04 0.715035 0.715050 0.71504 0.714035
2017-09-05 0.715035 0.717045 0.71504 0.713225
2017-09-06 0.715035 0.714045 0.71504 0.713355
