我有一个 pandas 表，其中有很多行，其中包含贷款到期年份(任何给定年份可以有多个贷款)、名义贷款和贷款类型(固定利率/ float 利率)。
我想将一家公司的债务塔提取到数据框表中，如下所示:
年、固定利率、 float 利率
2018 年，给定年份的 sumofallfixed 贷款，sumofallfloatloans。
MaturityYear 类型名义(MM)
0 2020 固定 600.0
1 2021 固定 750.0
2 2021 float 250.0
3 2025 固定 700.0
转换成
年份、固定、 float
2020, 600, 0
2021, 750, 250
2025 700, 0
我怎样才能用 pandas 做到这一点？
非常感谢， 托尼
请您参考如下方法:
这是一个关键的解决方案，即
df.pivot(index='Year',columns='Type',values='Notional(MM)').fillna(0)
Type FIXED FLOATING Year 2020 600.0 0.0 2021 750.0 250.0 2025 700.0 0.0
If needed sum i.e
df.pivot_table(index='Year',columns='Type',values='Notional(MM)',aggfunc='sum').fillna(0)
