当我使用下面的代码时:
print(self.df.groupby(by=[2])[3].agg(['sum']))
在以下数据框上:
0 1 2 3 4 5 6 7
0 15 LCU Test 1 308.02 170703 ALCU 4868 MS10
1 16 LCU Test 2 127.37 170703 ALCU 4868 MS10
求和函数未正确完成，因为值列(第 3 列)返回值的串联字符串 (308.02127.37)，而不是维护各个值的完整性以允许操作。
请您参考如下方法:
您的第 3 列似乎是一个字符串。您是否使用 dtype=str 加载了数据框？
此外，尽量不要对您的列进行硬编码。您可以使用 .astype 或 pd.to_numeric 进行转换，然后应用 sum:
self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]].agg(
lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce').sum()
)
或者
self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]].agg(
lambda x: x.astype(float).sum()
)
