对于下面的数据框，
id words A B C D E
1 new a 1 1
2 good v 1
3 star c 1
4 never
5 final
我尝试使用以下代码将空格替换为空值:
df1.loc[:, ["A", "B", "C", "E", "D" ]].replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
但是没有用。我也试过这段代码:
df1[["A", "B", "C", "E", "D" ]].replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
它也没有用。
但是使用下面的代码，它起作用了:
df1.A.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
df1.B.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
df1.C.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
df1.D.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
df1.E.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
有人知道为什么吗？谢谢。
请您参考如下方法:
当您从 DataFrame 中选择列时，返回的对象是一个副本。如果您对该副本调用方法，则 inplace 参数将对副本起作用——而不是对实际的 DataFrame。
df1.loc[:, ["A", "B", "C", "E", "D" ]].replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
这一行实际上修改了一个 DataFrame，但是由于该 DataFrame 没有分配给任何东西，所以您看不到结果。
使用示例 DataFrame:
df = pd.DataFrame()
df['words'] = ['x', 'y', 'z', 't']
df['A'] = [1, 1, '', '']
df['B'] = ['', '', '', '']
df['C'] = [1, '', 1, '']
df['D'] = ['', ' ', ' ', ' ']
df['E'] = [' ', ' ', '', '']
df
Out:
words A B C D E
0 x 1 1
1 y 1
2 z 1
3 t
您需要将结果分配回来:
cols = ["A", "B", "C", "E", "D" ]
df.loc[:, cols] = df.loc[:, cols].replace (r'\s+', np.nan, regex=True)
请注意，这将仅替换具有 1 个或多个空格的单元格。如果您也需要替换空字符串，请将其更改为
df.loc[:, cols] = df.loc[:, cols].replace (r'\s*', np.nan, regex=True)
df
Out:
words A B C D E
0 x 1 NaN 1 NaN NaN
1 y 1 NaN NaN NaN NaN
2 z NaN NaN 1 NaN NaN
3 t NaN NaN NaN NaN NaN
