所以，我对一些我认为相对容易的事情有疑问。
我有一个包含三列的数据框:
A B C
x1 a 2
x1 a 2
x1 b 3
x1 c 4
x1 c 4
x2 d 2
x2 d 2
x3 e 5
x3 e 5
现在，如果我现在想知道每个 A 组(x1、x2、x3)在 B 中有多少个在 C 中大于 2 的唯一值，并将其分配给一个新列 D，这将返回我以下
A B C D
x1 a 2 2
x1 a 2 2
x1 b 3 2
x1 c 4 2
x1 c 4 2
x2 d 2 0
x2 d 2 0
x3 e 5 1
x3 e 5 1
我应该如何在不使用 for 循环的情况下在 Python Pandas 中获取它？这可能吗？
请您参考如下方法:
您可以先根据 C 列进行过滤，然后使用 groupby.nunique。结果系列可以用作映射:
df['D'] = df['A'].map(df[df['C']>2].groupby('A')['B'].nunique()).fillna(0)
df
Out:
A B C D
0 x1 a 2 2.0
1 x1 a 2 2.0
2 x1 b 3 2.0
3 x1 c 4 2.0
4 x1 c 4 2.0
5 x2 d 2 0.0
6 x2 d 2 0.0
7 x3 e 5 1.0
8 x3 e 5 1.0
