python之是否有内置方法或函数将函数映射到 numpy.ndarray

我想对 numpy.ndarray 的每个元素应用一个函数，如下所示:

import numpy 
import math 
 
a = numpy.arange(10).reshape(2,5) 
b = map(math.sin, a) 
print b 

但这给出了:

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 

我知道我可以做到:

import numpy 
import math 
a = numpy.arange(10).reshape(2,5) 
 
def recursive_map(function, value): 
    if isinstance(value, (list, numpy.ndarray)): 
        out = numpy.array(map(lambda x: recursive_map(function, x), value)) 
    else: 
        out = function(value) 
    return out 
c = recursive_map(math.sin, a) 
print c 

我的问题是:是否有内置函数或方法来执行此操作？这似乎是基本的，但我一直无法找到它。我正在使用 Python 2.7。

请您参考如下方法:

使用 np.sin 它已经在 ndarray 上以元素方式运行。

您还可以重新整形为一维数组，原生 map 应该可以正常工作。然后您可以再次使用 reshape 来恢复原始尺寸。

您还可以使用 np.vectorize编写可以像 np.sin 一样工作的函数。