php之解析大型 XML 数据

我正在尝试解析 xml 文件以将数据存储到数据库中。我用 PHP 编写了一段代码(如下所示)，我可以成功运行该代码。

但问题是，读取一个完整的文件(大约 30 MB)需要大约 8 分钟，而且我每小时必须解析大约 100 个文件。

所以，显然我当前的代码对我没有用。有人可以建议更好的解决方案吗？或者我应该切换到其他编码语言？

我从网上得到的是，我可以使用 Perl/Python 或称为 XSLT 的东西(坦率地说，我不太确定)。

$xml = new XMLReader(); 
$xml->open($file);   
while ($xml->name === 'node1'){ 
    $node = new SimpleXMLElement($xml->readOuterXML()); 
    foreach($node->node2 as $node2){ 
        //READ 
    } 
    $xml->next('node1'); 
} 
$xml->close(); 

请您参考如下方法:

这是我用来解析 WURFL XML 数据库的脚本示例 found here .

我使用了 Python 的 ElementTree 模块并编写了一个 JavaScript 数组 - 尽管您可以轻松修改我的脚本以编写相同的 CSV(只需更改最后 3 行)。

import xml.etree.ElementTree as ET 
 
tree = ET.parse('C:/Users/Me/Documents/wurfl.xml') 
 
root = tree.getroot() 
 
dicto = {} #to store the data 
 
for device in root.iter("device"): #parse out the device objects 
 
    dicto[device.get("id")] = [0, 0, 0, 0] #set up a list to store the needed variables 
    for child in device: #iterate through each device 
 
        if child.get("id") == "product_info": #find the product_info id 
            for grand in child: 
 
                if grand.get("name") == "model_name": #and the model_name id 
                    dicto[device.get("id")][0] = grand.get("value") 
                    dicto[device.get("id")][3] +=1 
 
        elif child.get("id") == "display": #and the display id 
            for grand in child: 
 
                if grand.get("name") == "physical_screen_height": 
                    dicto[device.get("id")][1] = grand.get("value") 
                    dicto[device.get("id")][3] +=1 
 
                elif grand.get("name") == "physical_screen_width": 
                    dicto[device.get("id")][2] = grand.get("value") 
                    dicto[device.get("id")][3] +=1 
 
    if not dicto[device.get("id")][3] == 3: #make sure I had enough  
                                            #otherwise it's an incomplete dataset 
        del dicto[device.get("id")] 
 
arrays = [] 
 
for key in dicto.keys(): #sort this all into another list 
 
    arrays.append(key) 
 
arrays.sort() #and sort it alphabetically 
 
 
with open('C:/Users/Me/Documents/wurfl1.js', 'w') as new: #now to write it out 
 
    for item in arrays: 
 
        new.write('{\n    id:"'+item+'",\n    Product_Info:"'+dicto[item][0]+'",\n    Height:"'+dicto[item][1]+'",\n    Width:"'+dicto[item][2]+'"\n},\n') 

我在再次运行时计算了一下 - 大约用了 3 秒。