python之如何将具有相同文件名的 csv 导入数据框，应用一些程序，然后合并

我在两个不同的文件夹中有两种具有相同文件名的文件，包含我需要预处理然后合并的不同信息。我一直在手动使用:

a = './location/ID01.csv' 
 
df1 = pd.read_csv(a) 
 
# and rest of codes to preprocess a 

和其他文件

b = './log/ID01.csv' 
 
df2 = pd.read_csv(b) 
 
# and rest of codes to preprocess b  

然后我手动合并每个使用

new_df = df2.merge(df1, on=['hour'], how='outer') 
new_df.to_csv('merged.csv') 

当然这很耗时。我怎样才能在循环中执行此操作，以便一次性处理两个文件夹中的所有文件？

请您参考如下方法:

你可以这样做:

import os 
import pandas as pd 
 
 
files_in_log = set(os.listdir('log')) 
files_in_location = set(os.listdir('location')) 
os.mkdir('results') 
for filename in files_in_log & files_in_location: 
    df1 = pd.read_csv(os.path.join('log', filename))     
    df2 = pd.read_csv(os.path.join('location', filename))     
    new_df = df2.merge(df1, on=['hour'], how='outer')     
    new_df.to_csv(os.path.join('results', filename))