python之使用 multiprocessing.Pool.map() 时是否保证按顺序检索结果

当使用 multiprocessing.Pool.map() 时，即使 func() 需要不同的时间来完成，结果是否保证按顺序出现？ (即第二个 worker 可以在第一个 worker 之前完成，等等...)

def func(arg): 
    # stuff that takes random time to complete ... 
    return arg 
 
args = [1, 2, 3, 4] 
pool = mp.Pool(processes=4) 
results = pool.map(func, args) 
print(results) 

在这个例子中，是否保证结果打印为[1, 2, 3, 4]？如果没有，我如何才能确保发生这种情况？

请您参考如下方法:

是的，使用 multiprocessing.Pool.map 方法，结果将始终遵循给定 iterable 中相应项的顺序，这就是为什么此方法会阻塞，直到所有子进程完成。