我正在处理如下所示的 pyspark 数据框
<表类="s-表">
<头>
id 类别
<正文>
1 一个 1 一个 1 B 2 B 2 一个 3 B 3 B 3 B
我想拆开类别列并计算它们的出现次数。所以，我想要的结果如下图所示
<表类="s-表">
<头>
id A B
<正文>
1 2 1 2 1 1 3 为空 3
我尝试在互联网上寻找可以帮助我的东西，但我找不到任何可以给我这个特定结果的东西。
请您参考如下方法:
简短版本，不必执行多个 groupBy
df.groupBy("id").pivot("category").count().show()
