python之当一个线程失败时终止多线程代码的正确方法是什么

我有以下代码:

def getdata3(self, page, data, apifolder, additional): 
    tries = 10 
    for n in range(tries): 
        try: 
        except (ChunkedEncodingError, requests.exceptions.HTTPError) as e: 
            ... 
 
            if n == tries - 1: 
                raise e            # If arrived here - Terminate ! 
    print ("{2} page {0} finished. Length is {1}".format(page,len(datarALL),str(datetime.now()))) 
    return job 

主要代码:

    with ThreadPoolExecutor(max_workers=num_of_workers) as executor: 
        futh = [(executor.submit(self.getdata3, page, data, apifolder,additional)) for page in pages] 
        for data in as_completed(futh): 
            datarALL.extend(data.result()) 
    print ("Finished generateing data.") 
    return datarALL 

此代码为 worker 创建线程。当所有工作完成后，它返回 datarALL 。

我的问题:

我想要的是，如果其中一个线程到达这里:

if n == tries - 1: 
    raise e            # If arrived here - Terminate ! 

所有存在的线程将被终止。不会创建 future 的线程(终止 for page in pages 循环)并且整个程序将终止。

我阅读了几篇关于这个问题的文章。我也读过这个Should I use Events, Semaphores, Locks, Conditions, or a combination thereof to manage safely exiting my multithreaded Python program?但提供的解决方案非常复杂，似乎添加了很多我怀疑我需要的代码。

我尝试过:

if n == tries - 1: 
    exit(1)       

但是当我检查 htop 时，这并没有关闭整个进程和线程。我还剩下一些像僵尸一样留在那里。

我的问题: 是否有一个简单、干净的解决方案来终止程序并发出错误通知？

请您参考如下方法:

sys.exit() 有时会卡住，因为它试图正常退出。

一些快速而肮脏的解决方案意味着使用 os._exit(1)(1 是指示错误的可能返回代码，0 表示成功，您不想在这里使用它。保持在 0-255 范围内以避免便携性问题)

在现代系统上，资源跟踪发生并且程序退出，杀死所有附加资源(文件句柄、线程、内存...)，因此这是一个可接受的解决方案。

缺点是它绕过了 python 退出/清理程序，就像您使用 kill 终止 python 进程一样。在缺乏资源跟踪管理的操作系统上(我们谈论的是古老的历史)，这将导致全局内存泄漏/文件描述符。

在您的情况下，这无关紧要，因为没有它您将无法退出您的应用程序。但不要一概而论，保留用于紧急导出程序。