我知道有一种方法可以让 python map 函数在一个命令中为多个迭代器执行，但我一直收到语法错误或值错误，或者如果它确实编译它只是覆盖以前的迭代或给出错误的答案。我做错了什么？
num = ["1","2","3"]
num2 =["4","5","6"]
num3 = ["7","8","9"]
j = list(map(lambda x, y, z: int(x) and int(y) and int(z), num, num2, num3))
print(j) #[7, 8, 9]
print(reduce(lambda x, y: x+y, j)) #24
目标是将多个列表中的所有数字从字符串映射到一个大列表中，然后使用 reduce() 求和
j 应该出来 [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 所有的整数
reduce 应将其加起来为 45
更新:这种方式也行不通
num = ["1","2","3"]
num2 =["4","5","6"]
num3 = ["7","8","9"]
j = list(map(lambda x, y, z: int(x+y+z), num, num2, num3))
print(j) #[147, 258, 369]
print(reduce(lambda x, y: x+y, j)) #774
请您参考如下方法:
具有多个迭代器的映射:
鉴于您想要的中间输出，我会说 map 不是获取包含整数 1-9 的 j 的正确工具。
那是因为具有多个迭代器的 map 同时经过迭代器:
它没有重复，那只是因为它是一个 gif 文件。
您方法中的问题:
在第一次迭代中它将返回 "1", "4", "7"(每个可迭代的第一个元素)下一次迭代将返回 "2", "5 "、"8" 和最后一次迭代 "3"、"6"、"9"。
对于这些返回中的每一个，它将应用该函数，在您的第一个示例中的第一个迭代中
int("1") and int("4") and int("7")
它的计算结果为 7，因为这是链式 和 的最后一个真值:
>>> int("1") and int("4") and int("7")
7
这也解释了为什么结果是 24，因为其他迭代的结果是 8 和 9:
>>> int("2") and int("5") and int("8")
8
>>> int("3") and int("6") and int("9")
9
>>> 7 + 8 + 9
24
在您的第二个示例中，您添加了字符串(连接字符串)，然后将其转换为整数:
>>> "1" + "4" + "7"
"147"
>>> int("147")
147
解决方案:
因此，您需要从第二种方法中进行添加，但将 int 应用于每个变量，就像您在第一个示例中所做的那样:
j = list(map(lambda x, y, z: int(x)+int(y)+int(z), num, num2, num3))
更好的解决方案:
但对于那个问题，我可能会使用不同的方法，特别是如果您想要“所需的”j。
要获得它，您需要 chain可迭代对象:
import itertools
chained = itertools.chain(num, num2, num3)
然后将它们全部转换为整数:
chained_integers = map(int, chained)
这个 chained_integers 是你想要的 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表的迭代器 j。如果您想仔细检查，您还可以使用 chained_integers = list(map(int, chained)) 并在继续之前打印 chained_integers。
最后，为了减少它，我实际上会使用内置的sum 函数:
reduced = sum(chained_integers) # or "reduce(lambda x, y: x+y, chained_integers)"
或者单行版:
sum(map(int, itertools.chain(num, num2, num3)))
使用理解而不是 map 的替代解决方案:
更简单的是理解(在本例中我使用了生成器表达式)而不是 map:
reduced = sum(int(v) for v in itertools.chain(num, num2, num3))
使用生成器函数的替代解决方案:
这非常简短且易于理解，但我想提供另一个示例，说明如何使用您自己的生成器函数来完成此操作:
def chain_as_ints(*iterables):
for iterable in iterables:
for item in iterable:
yield int(item)
你可以这样使用它:
sum(chain_as_ints(num, num2, num3))
在这种情况下，生成器函数并不是真正必要的(考虑到替代方案，可能不建议使用)我只是为了完整性而提及它。
