我是 pyspark 的新手。 我在 pyspark 中编写了这段代码:
def filterOut2(line):
return [x for x in line if x != 2]
filtered_lists = data.map(filterOut2)
但是我得到这个错误:
'list' object has no attribute 'map'
我如何专门对 PySpark 中的数据执行 map 操作,以允许我将数据过滤为仅那些我的条件计算结果为真的值?
请您参考如下方法:
map(filterOut2, data) 有效:
>>> data = [[1,2,3,5],[1,2,5,2],[3,5,2,8],[6,3,1,2],[5,3,2,5],[4,1,2,5] ]
... def filterOut2(line):
... return [x for x in line if x != 2]
... list(map(filterOut2, data))
...
[[1, 3, 5], [1, 5], [3, 5, 8], [6, 3, 1], [5, 3, 5], [4, 1, 5]]
map() takes exactly 1 argument (2 given)
看起来您重新定义了 map。尝试 __builtin__.map(filterOut2, data)。
或者,使用列表理解:
>>> [filterOut2(line) for line in data]
[[1, 3, 5], [1, 5], [3, 5, 8], [6, 3, 1], [5, 3, 5], [4, 1, 5]]
