Skip to main content
 首页 » 编程设计

python之将电子邮件 'From' 字段的 pandas DataFrame 拆分为发件人姓名、电子邮件地址

2024年08月25日40itcoder

我有一个 pandas Dataframe 由一个列组成,它是从电子邮件的 From 字段中提取的,例如

                                                   From 
0          Grey Caulfu <grey.caulfu@ymail.com> 
1                   Deren Torculas <deren.e.torcs87@gmail.com> 
2            Charlto Youna <youna.charlto4@yahoo.com> 

我想利用 str 访问器将数据分成两列,这样第一列就是,姓名,包含实际姓名(名字姓氏),第二列 Email 包含电子邮件地址。

如果我使用:

df = pd.DataFrame(df.From.str.split(' ',1).tolist(), 
                                   columns = ['Name','Email']) 

这几乎是我需要的,但是它将姓氏放在电子邮件列中(即将 split() 中的最后两项放入此列中)。我该如何修改它,以便 split() 知道在填充第一列时在第一个空格后停止?

一旦我们实现了这一点,我们就需要让它更健壮一点,以便它可以处理包含三个元素的名称,例如

Billy R. Valentine <brvalentine@abc2mail.com> 
Yurimov | Globosales <yurimov@globosaleseu.com> 

请您参考如下方法:

您可以使用 rsplit()而不是 split() , 从反向拆分。示例 -

In [12]: df1 = pd.DataFrame(df.From.str.rsplit(' ',1).tolist(), columns=['Name','Email']) 
 
In [13]: df1 
Out[13]: 
             Name                        Email 
0     Grey Caulfu      <grey.caulfu@ymail.com> 
1  Deren Torculas  <deren.e.torcs87@gmail.com> 
2   Charlto Youna   <youna.charlto4@yahoo.com>