python之Django 查询中 or-ing Q 对象的性能影响

我正在执行一个将一堆 Q 组合在一起的查询，这似乎花费了很多时间。这是一些伪代码

query_params = [] 
for i in range(80): #there are about 80ish Q objects being created 
    query_params.append(Q(filter_stuff)) 

然后我或者他们一起

query_params = reduce(or_, query_params) 

当我执行查询时

query = list(MyModel.objects.filter(query_params)) 

它挂了很长时间。我知道这是一个非常普遍的问题，如果不深入了解数据结构(这在此处很难给出)，就很难给出诊断。但我只是好奇在 django 查询中 or-ing Q 对象是否存在固有的性能影响

请您参考如下方法:

能够通过减少 Q 对象的数量来显着缩短查询的长度。它们都是这样的格式:

q1 = Q(field1=field1_val1, field2=field2_val1) 
q2 = Q(field1=field1_val2, field2=field2_val2) 
#...etc 

我最终按 field1 值对它们进行了分组:

q_dict = {field1_val1: [all field_2 values paired with field1_val1], ...} 

然后我的 q 个对象看起来像这样:

for field1_val, field2_vals = q_dict.items(): 
    query_params.append(Q(field1=field1_val, field2__in=field2_vals)) 

这最终显着减少了我的 Q 对象数量并且查询运行得更快