我有以下模型:
class Mountain(models.Model):
name = CharField(max_length=200)
class Climbing(models.Model):
mountain = models.ForeignKey(Mountain)
climber = CharField(max_length=200)
date = models.DateField(auto_now_add=True)
我想按山脉对攀登进行分组,并按最后一次攀登对山脉进行排序,同时对每座山内的攀登进行排序。
Everest:
2018-12-21
2018-10-10
2000-01-30
K2:
2018-12-20
2018-11-30
代码相同:
(
[
'everest',
['2018-12-21', '2018-10-10', '2000-01-30']
],
[
'K2',
['2018-12-20', '2018-11-30']
]
)
除了在数据库端之外,在 Django 中实现它的最有效方法是什么?我知道我可以制作一组攀登,按相关山脉等进行过滤,但我想在 postgres 服务器上进行所有计算。
请您参考如下方法:
我不明白你为什么要在 Django 通过 ORM 提供高效解决方案的 Postgres 上进行计算?
顺便说一句,您可以使用order_by 来获取数据。通过 Django ORM:
Climbing.objects.all().order_by('-date', 'mountain__name')
仅供引用,它是一个惰性查询,甚至不会访问数据库(因此效率应该不是问题)并且您将在 evaluate the Queryset 时获取数据.
更新
像这样尝试:
像下面这样更新模型:
class Mountain(models.Model):
name = CharField(max_length=200)
class Climbing(models.Model):
mountain = models.ForeignKey(Mountain, related_name="climbings") # <-- Here
climber = CharField(max_length=200)
date = models.DateField(auto_now_add=True)
class Meta:
ordering = ('-date',) # <-- Here
然后使用prefetch_related 获取相关对象。( docs )
from django.db.models import Prefetch
prefetch = Prefetch('climbings', Climbing.objects.all())
# OR
# prefetch = Prefetch('climbings', Climbing.objects.only('date'))
mountains = Mountain.objects.all().prefetch_related(prefetch).order_by('name')
for m in mountain:
print(m.name)
print(m.climbings.all().values_list('date', flat=True))
# Or
mountains.values('name', 'climbings__date') # or user values_list if you want it as a list
更新2
要按最近的攀登日期排序,请尝试这样:
mountains = Mountain.objects.all().prefetch_related(prefetch).annotate(max_date=Max('climbings__date').order_by('max_date')
