我有如下张量:
y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 3],name="output")
我想乘以最后一个 3 维张量。
我试过这个:
outputs_with_multiplier = y
outputs_with_multiplier[-1] = tf.multiply(outputs_with_multiplier[-1],tf.constant(2.0))
我收到以下错误:
outputs_with_multiplier[-1] = tf.multiply(outputs_with_multiplier[-1],tf.constant(2.0))
TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment
我查了以下问题以供引用，但我没有发现它们有帮助，可能是因为我没有理解它们。
1) Tensorflow - matmul of input matrix with batch data
2) Tensor multiplication in Tensorflow
请帮助我乘以 Tensors 维度，使其顺利运行。
例如，如果这是我的 y = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[2,5,7],[8, 9,10],[0,3,2]] 所以我想让它 outputs_with_multiplier = [[1,2,6],[2,3,8],[3,4, 10],[2,5,14],[8,9,20],[0,3,4]]
如果有任何解决方案，请告诉我。
请您参考如下方法:
您不能进行项目分配，但可以创建一个新的 Tensor。关键是前两列乘以 1，第三列乘以 2。
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 3], name="output")
y = tf.constant([[1.0, 1.0, 2.0]])
z = tf.multiply(x, y)
sess = tf.Session()
sess.run(z, feed_dict={x: [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[2,5,7],[8,9,10],[0,3,2]]})
