python之由于 ImportError : No module named 'resource' ，Spark Release 2.4.0 无法在 win7 上运行_编程设计

我尝试在我的电脑上安装 Spark Release 2.4.0，系统是 win7_x64。

然而，当我尝试运行简单的代码来检查 spark 是否准备好工作时: 代码:

import os 
from pyspark import SparkConf, SparkContext 
conf = SparkConf().setMaster('local[*]').setAppName('word_count') 
sc = SparkContext(conf=conf) 
d = ['a b c d', 'b c d e', 'c d e f'] 
d_rdd = sc.parallelize(d) 
rdd_res = d_rdd.flatMap(lambda x: x.split(' ')).map(lambda word: (word, 1)).reduceByKey(lambda a, b: a+b) 
print(rdd_res) 
print(rdd_res.collect())

我收到这个错误:

error1

我打开 worker.py 文件来检查代码。

我发现，在 2.4.0 版本中，代码是:

worker.py v2.4.0

但是在2.3.2版本中，代码是:

worker.py v2.3.2

然后我重新安装 spark-2.3.2-bin-hadoop2.7 ，代码工作正常。

此外，我发现了这个问题: ImportError: No module named 'resource'

所以，我认为 spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 不能在 win7 中工作，因为导入 worker.py 中的资源模块，这是一个 Unix 特定的包。

我希望有人能在 spark 中解决这个问题。

请您参考如下方法:

我遇到了这个错误，我在 Windows 上安装了 spark 2.4.0、jdk 11 和 kafka 2.11。我能够通过这样做来解决这个问题 - 1) 光盘 spark_home\python\lib
例如。 cd C:\myprograms\spark-2.4.0-bin-hadoop2.7\python
2) 解压pyspark.zip
3) 编辑 worker.py ，注释掉 'import resource' 和下面的 para 并保存文件。这一段只是附加的，不是核心代码，注释掉就好了。
4) 删除旧的 pyspark.zip 并创建新的 zip。
5) 在jupyter notebook中重启内核。

commented para in worker.py -

    # set up memory limits 
    #memory_limit_mb = int(os.environ.get('PYSPARK_EXECUTOR_MEMORY_MB', "-1")) 
    #total_memory = resource.RLIMIT_AS 
    #try: 
    #   if memory_limit_mb > 0: 
            #(soft_limit, hard_limit) = resource.getrlimit(total_memory) 
            #msg = "Current mem limits: {0} of max {1}\n".format(soft_limit, hard_limit) 
            #print(msg, file=sys.stderr) 
 
            # convert to bytes 
            #new_limit = memory_limit_mb * 1024 * 1024 
 
            #if soft_limit == resource.RLIM_INFINITY or new_limit < soft_limit: 
            #    msg = "Setting mem limits to {0} of max {1}\n".format(new_limit, new_limit) 
            #    print(msg, file=sys.stderr) 
            #    resource.setrlimit(total_memory, (new_limit, new_limit)) 
 
    #except (resource.error, OSError, ValueError) as e: 
    #    # not all systems support resource limits, so warn instead of failing 
    #    print("WARN: Failed to set memory limit: {0}\n".format(e), file=sys.stderr)