python之使用 map-reduce/itertools 对嵌套的迭代求和

我已经被这个数据结构困住了一段时间了:

iter([iter([1,0]),iter([1,1]),iter([0,0])]) 

我想使用 map-reduce/itertools 计算最内层元素的总和。

我可以使用 for 循环很快得到答案:

outer_iter = iter([iter([1,0]),iter([1,1]),iter([0,0])]) 
 
for inner_iter in outer_iter: 
    for inner_list in inner_iter: 
        total = total + inner_list 

我正在努力“翻译”代码。

请您参考如下方法:

如果数据嵌套两层深，我们可以使用chain函数将可迭代对象连接在一起，然后让sum(..) 计算迭代的总和。所以:

<b>from itertools import chain</b> 
 
sum(<b>chain.from_iterable(</b>outer_iter<b>)</b>)

chain.from_iterable 将可迭代对象的可迭代对象作为输入，并将其转换为一个可迭代对象，一次从可迭代对象中延迟获取元素。我们可以在 chain 上使用 iterable 解包，但如果外部 iterable 是一个无限列表，算法就会卡住(并最终耗尽内存)。