python之Django filter() 增加结果查询集而不是减少

在测试我的 Django 应用程序时，当使用特定的 filter() 时，我遇到了特定查询的性能问题。问题已解决，但我不明白为什么。

我正在根据 3 个条件过滤 QuerySet。当一次包括它们时，我得到了预期数量的结果。当将其中一个子句移动到它自己的 filter() 调用时，生成的 QuerySet 比它应该的大得多，并且充满了看似重复的条目。

请参见下面的说明。将 result__is_false=False 子句移动到它自己的 filter() 会导致结果 QuerySet 的巨大扩展。

>>> Finding.objects.filter(project=1, result__scan_session__is_enabled=True,\  
    result__is_false=False).count() 
3566 
 
>>> Finding.objects.filter(project=1, result__scan_session__is_enabled=True)\ 
    .filter(result__is_false=False).count() 
10050380 

问题是我需要有条件地应用有问题的过滤器，而不是每次都应用。我通过将 filter() 例程转换为 exclude() 例程解决了这个问题，如下所示:

>>> Finding.objects.filter(project=1, result__scan_session__is_enabled=True)\ 
    .exclude(result__is_false=True).count() 
3566 

这似乎成功了!

虽然我很高兴这有效，但我不明白两件事:

1) 为什么解释 filter() 和 exclude() 的帖子似乎暗示它们可以被视为相等但相反，当基于上面的示例时，情况并非总是如此。

2) 为什么将 result__is_false=False 子句移动到它自己的 filter() 首先导致结果的巨大跳跃。

有没有人对其中任何一个有任何见解？

请您参考如下方法:

这两个看起来都像是连续 filter 调用如何处理多值关系的预期结果。 docs详细解释，举例说明:

Everything inside a single filter() call is applied simultaneously to filter out items matching all those requirements. Successive filter() calls further restrict the set of objects, but for multi-valued relations, they apply to any object linked to the primary model, not necessarily those objects that were selected by an earlier filter() call.

因此，您的第二个 filter 调用会返回任何 Finding，其中至少有一个非假结果。 exclude 调用会返回至少没有一个错误结果的任何发现。在查询单个值的非空字段时，它们可以互换，但并非在所有情况下都可以互换。