python之Web Scraping，如何在 python 中使用 bs4 从两个相同的标签中提取数据

我将 bs4 与 python 一起使用，并尝试从网页中获取数据。 Link我在我想要的信息上使用了检查元素，但两者都有相同的标签、类。

             <a class="cell__value" data-tracker-action="click" data-tracker-label="information_technology.01" href="/markets/sectors/information-technology"> 
             Information Technology 
            </a> 
           </div> 
           <div class="cell__return"> 
            <div class="cell__label"> 
             % Price Change 
            </div> 
            <div class="cell__value" data-type="better"> 
             +0.05% 
            </div> 
           </div> 
          </div> 
          <div class="cell"> 
           <div class="cell__name"> 
            <div class="cell__label"> 
             Industry 
            </div> 
            <a class="cell__value" data-tracker-action="click" data-tracker-label="information_technology.02" href="/markets/sectors/information-technology"> 
             Software &amp; Services 
            </a> 
           </div> 
           <div class="cell__return"> 
            <div class="cell__label"> 
             % Price Change 
            </div> 
            <div class="cell__value" data-type="worse"> 
             -0.04% 
            </div> 
           </div> 
          </div> 
         </div> 

我是这样做的:

sect= soup.find("a",{"data-tracker-label":"information_technology.01"}) 
print sect.text 
sect_per= soup.find("div",{"data-type":"worse"or"better"}) 
print sect_per.text 
ind=soup.find("a",{"data-tracker-label":"information_technology.02"}) 
print ind.text 
ind_per=soup.find("div",{"div",{"data-type":"worse"or"better"}) 
print ind_per 

两者 print ind_per 和 print ind_per 都给我相同的结果，因为相同的类和标记

我需要分别提取 +0.05% 和 -0.04% 。

请建议我这样做的方法。

请您参考如下方法:

soup = BeautifulSoup(example, "html.parser") 
 
for cell in soup.find_all("div", class_="cell"):  
    name = "" 
    namecell = cell.find("a", class_="cell__value", text=True) 
    if namecell is not None: 
         name = namecell.get_text(strip=True) 
    price_chage = cell.find("div", class_="cell__value").get_text(strip=True) 
    print ( "%s: Price Change:  %s" % (name, price_chage)) 

哪些输出:

Information Technology: Price Change: +0.05%

Software & Services: Price Change: -0.04%

您可以保存该值以供进一步处理。