python之imshow colormap 图和副标题未在中心对齐

这是一个非常小的问题，但我仍然无法弄清楚。 我正在使用 imshow 和 matplotlib 来绘制颜色图 - 但结果是图形和标题没有对齐:

我用于绘图的代码是:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(27, 10)) 
 
cax1 = ax.imshow(reversed_df, origin='lower', cmap='viridis', interpolation = 'nearest', aspect=0.55) 
 
ylabels = ['0:00', '03:00', '06:00', '09:00', '12:00', '15:00', '18:00', '21:00'] 
major_ticks = np.arange(0, 24, 3) 
ax.set_yticks(major_ticks) 
ax.set_yticklabels(ylabels, fontsize = 15) 
 
xlabels = ['Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec', 'Jan17'] 
xmajor_ticks = np.arange(0,12,1) 
ax.set_xticks(xmajor_ticks) 
ax.set_xticklabels(xlabels, fontsize = 15) 
fig.autofmt_xdate() 
 
fmt = '%1.2f' 
cb = plt.colorbar(cax1,fraction=0.046, pad=0.04, format=fmt) 
cb.update_ticks 
 
fig.suptitle('2016 Monthly Pressure Data (no Normalization) $[mbar]$',fontsize=20, horizontalalignment='center') 
 
fig.savefig('Pressure 2016 Full.jpeg', dpi=300) 
plt.show() 

有什么想法吗？

谢谢!

请您参考如下方法:

当坐标轴方面设置为 "equal" 时会出现此问题，这是 imshow 绘图的情况，并且添加了颜色条。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
 
x = np.random.rand(5,5) 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3)) 
fig.patch.set_facecolor('#dbf4d9') 
 
im = ax.imshow(x) 
 
fig.colorbar(im) 
plt.show() 

解决方法是设置子图参数 left 和 right，使图像位于中心。这可能需要一些试验和错误，但工作方式如下:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
 
x = np.random.rand(5,5) 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3)) 
plt.subplots_adjust(left=0.2, right=0.68) 
fig.patch.set_facecolor('#dbf4d9') 
 
im = ax.imshow(x) 
 
fig.colorbar(im) 
plt.show()