python之从 POST 请求获取对神经网络 web.py 包装器的响应

读完前三章Michael Nielson's excellent free book on neural networks ，我想尝试一个基于 Canvas 的网络界面，看看它在我自己的手写输入上的表现如何。结果是 this branch在他的 fork 示例代码 repo 上。它包括一个方形 Canvas ，用户可以在其中勾勒出数字，然后它对网络的 web.py 包装器执行 XHR POST。

我遇到的问题是 web.py，特别是:

class recognize: 
    def POST(self, name): 
        # read in posted base64 data, assume PNG, convert to greyscale 
        data = web.data() 
        file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(data).read()) 
        img = Image.open(file).convert('L') 
        # resize to 28x28 
        img.thumbnail((28,28), Image.ANTIALIAS) 
        # convert to vector 
        vec = np.asarray(img).reshape((28*28,1)).astype(float) 
        # feed foward through neural network 
        digit = net.recognize(vec) 
        print digit 
        return digit 

最后一行似乎无关紧要，我无法在对我的 javascript 客户端的 HTTP 响应中获取 digit。有没有其他方法可以将 digit 放入响应中？

请您参考如下方法:

python 方面很好，您实际上需要在 index.html 中的 XMLHttpRequest 上注册一个回调，以便捕获 recognize 的响应

function exportImage() { 
  var xhr = new XMLHttpRequest(); 
  xhr.onreadystatechange = function() { 
      if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) { 
         alert(xhr.responseText) //capture digit here and do something with it 
      } 
  }; 
  xhr.open("POST", "//localhost:8080/recognize", true); 
  xhr.send(canvas.toDataURL()); 
}