python之在 pandas dataframe map 函数中使用 eval 语句的正确方法

我有一个 pandas 数据框，其中一列是“组织”，该列的内容是一个字符串，字符串中有一个列表:

data['organization'][0] 
Out[6] "['loony tunes']" 
 
data['organization'][1] 
Out[7] "['the three stooges']" 

我想用字符串中的列表替换字符串。我尝试使用 map，其中 map 中的函数是 eval:

data['organization'] = data['organization'].map(eval) 

但我得到的是:

Traceback (most recent call last): 
  File "C:\Users\xxx\Anaconda3\lib\site-   packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3035, in run_code 
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) 
  File "<ipython-input-7-3dbc0abf8c2e>", line 1, in <module> 
    data['organization'] = data['organization'].map(eval) 
  File "C:\Users\xxx\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2015, in map 
    mapped = map_f(values, arg) 
  File "pandas\src\inference.pyx", line 1046, in pandas.lib.map_infer     (pandas\lib.c:56983) 
TypeError: eval() arg 1 must be a string, bytes or code object 

因此我求助于以下代码块，这是非常低效的:

for index, line in data['organization'].iteritems(): 
    print(index) 
    if type(line) != str: 
        data['organization'][index] = [] 
    try: 
        data['organization'][index] = eval(data['organization'][index]) 
    except: 
        continue 

我做错了什么？我如何使用 eval (或矢量化实现)而不是上面笨拙的循环？

我认为问题可能是 pd.series data['organization'] 中的某些元素不是字符串，所以我实现了以下内容:

def is_string(x): 
    if type(x) != str: 
        x = '' 
 
data['organization'] = data['organization'].map(is_string) 

但是当我尝试的时候还是出现同样的错误:

data['organization'] = data['organization'].map(eval) 

提前致谢。

请您参考如下方法:

通常不赞成使用 eval，因为它允许运行任意 python 代码。因此，如果可能，您应该强烈不要使用它。

在这种情况下，您不需要计算表达式，只需要解析值。这意味着您可以使用 ast 的 literal_eval :

In [11]: s = pd.Series(["['loony tunes']", "['the three stooges']"]) 
 
In [12]: from ast import literal_eval 
 
In [13]: s.apply(literal_eval) 
Out[13]: 
0          [loony tunes] 
1    [the three stooges] 
dtype: object 
 
In [14]: s.apply(literal_eval)[0]  # look, it works! 
Out[14]: ['loony tunes'] 

来自docs :

ast.literal_eval(node_or_string) 

Safely evaluate an expression node or a Unicode or Latin-1 encoded string containing a Python literal or container display. The string or node provided may only consist of the following Python literal structures: strings, numbers, tuples, lists, dicts, booleans, and None.