我每小时都会收到电子邮件提醒,告诉我公司在过去一小时内赚取了多少收入。我想将此信息提取到 pandas 数据框中,以便我可以对其进行一些分析。
我的问题是我不知道如何以可用的格式从电子邮件正文中提取数据。我想我需要使用正则表达式,但我对它们不太熟悉。
这是我目前所拥有的:
import os
import pandas as pd
import datetime as dt
import win32com.client
outlook = win32com.client.Dispatch("Outlook.Application").GetNamespace("MAPI")
inbox = outlook.GetDefaultFolder(6)
messages = inbox.Items
#Empty Lists
email_subject = []
email_date = []
email_content = []
#find emails
for message in messages:
if message.SenderEmailAddress == 'oracle@xyz.com' and message.Subject.startswith('Demand'):
email_subject.append(message.Subject)
email_date.append(message.senton.date())
email_content.append(message.body)
email_content 列表如下所示:
' \r\nDemand: $41,225 (-47%)\t \r\n \r\nOrders: 515 (-53%)\t \r\nUnits: 849 (-59%)\t \r\n \r\nAOV: $80 (12%) \r\nAUR: $49 (30%) \r\n \r\nOrders with Promo Code: 3% \r\nAverage Discount: 21% '
谁能告诉我如何拆分它的内容,以便我可以在单独的列中获得需求、订单和单位的 int 值?
谢谢!
请您参考如下方法:
您可以结合使用 string.split() 和 string.strip() 来首先单独提取每一行。
string = email_content
lines = string.split('\r\n')
lines_stripped = []
for line in lines:
line = line.strip()
if line != '':
lines_stripped.append(line)
这给你一个像这样的数组:
['Demand: $41,225 (-47%)', 'Orders: 515 (-53%)', 'Units: 849 (-59%)', 'AOV: $80 (12%)', 'AUR: $49 (30%)', 'Orders with Promo Code: 3%', 'Average Discount: 21%']
您还可以通过更紧凑的(pythonic)方式实现相同的结果:
lines_stripped = [line.strip() for line in string.split('\r\n') if line.strip() != '']
一旦你有了这个数组,你就可以使用你正确猜测的正则表达式来提取值。我推荐https://regexr.com/试验您的正则表达式。
经过一些快速实验,r'([\S\s]*):\s*(\S*)\s*\(?(\S*)\)?'应该可以。
这是从我们上面创建的 lines_stripped 生成字典的代码:
import re
regex = r'([\S\s]*):\s*(\S*)\s*\(?(\S*)\)?'
matched_dict = {}
for line in lines_stripped:
match = re.match(regex, line)
matched_dict[match.groups()[0]] = (match.groups()[1], match.groups()[2])
print(matched_dict)
这会产生以下输出:
{'AOV': ('$80', '12%)'),
'AUR': ('$49', '30%)'),
'Average Discount': ('21%', ''),
'Demand': ('$41,225', '-47%)'),
'Orders': ('515', '-53%)'),
'Orders with Promo Code': ('3%', ''),
'Units': ('849', '-59%)')}
您询问了单位、订单和需求,所以这里是提取:
# Remove the dollar sign before converting to float
# Replace , with empty string
demand_string = matched_dict['Demand'][0].strip('$').replace(',', '')
print(int(demand_string))
print(int(matched_dict['Orders'][0]))
print(int(matched_dict['Units'][0]))
如您所见,Demand 稍微复杂一些,因为它包含一些 python 在转换为 int 时无法解码的额外字符。
这是这 3 次打印的最终输出:
41225
515
849
希望我回答了你的问题!如果您对 regex 有更多疑问,我鼓励您使用 regexr 进行体验,它构建得非常好!
编辑:正则表达式中似乎存在一个小问题,导致最后一个“)”被包含在最后一组中。不过,这不会影响您的问题!
