我有一个模型,它要求训练图像的形状为 [None, 28, 28, 1],但 MNIST 图像为 [784,]。如何将训练和测试集中所有图像的形状更改为所需的形状?
提前致谢
请您参考如下方法:
您可以使用 numpy 或 tensorflow 本身来 reshape 您的输入。例如,如果您的输入张量的形状为 (784,),您可以像这样 reshape 它:
import tensorflow as tf
reshaped_tensor = tf.reshape(input_tensor, [28,28,1])
