python之如何在 Python 中使用集合来查找列表成员

给定:

A = [['Yes', 'lala', 'No'], ['Yes', 'lala', 'Idontknow'], ['No', 'lala', 'Yes'] , ['不', 'lala', '我不知道']]

我想知道 ['Yes', X, 'No'] 是否存在于 A 中，其中 X 是我不关心的任何东西。

我尝试过:

valid = False 
for n in A: 
    if n[0] == 'Yes' and n[2] == 'No': 
        valid = True 

我知道 set() 在这种情况下很有用。但如何做到这一点？这可能吗？还是坚持使用我的原始代码对我来说更好？

请您参考如下方法:

如果你想检查是否存在，你可以在 A 中 ['Yes', 'No']:

In [1]: A = [['Yes', 'No'], ['Yes', 'Idontknow'], ['No', 'Yes'], ['No', 'Idontknow']] 
 
In [2]: ['Yes', 'No'] in A 
Out[2]: True 

对于下一个案例尝试:

In [3]: A = [['Yes', 'lala', 'No'], ['Yes', 'lala', 'Idontknow'], ['No', 'lala', 'Yes'], ['No', 'lala', 'Idontknow']] 
 
In [4]: any(i[0]=='Yes' and i[2] == 'No' for i in A) 
Out[4]: True 

或者你可以定义一个小函数:

In [5]: def want_to_know(l,item): 
   ...:     for i in l: 
   ...:         if i[0] == item[0] and i[2] == item[2]: 
   ...:             return True 
   ...:     return False 
 
In [6]: want_to_know(A,['Yes', 'xxx', 'No']) 
Out[6]: True 

any(i[0]=='Yes' and i[2] == 'No' for i in A*10000) 实际上似乎比转换快 10 倍本身。

In [8]: %timeit any({(x[0],x[-1]) == ('Yes','No') for x in A*10000}) 
100 loops, best of 3: 14 ms per loop 
 
In [9]: % timeit {tuple([x[0],x[-1]]) for x in A*10000} 
10 loops, best of 3: 33.4 ms per loop 
 
In [10]: %timeit any(i[0]=='Yes' and i[2] == 'No' for i in A*10000) 
1000 loops, best of 3: 334 us per loop