python之删除字符串和 () 之后的数字以及里面的内容

我在删除数字和括号以及 Python 中的内容时遇到问题。建议使用 str.replace。然而，这里的挑战是这些数字不是确定的数字。我只知道我需要删除任何数字，但我不确定它可能是什么。对于括号，我只知道我需要 remove () 以及里面的内容。但是，里面的内容也各不相同。例如，如果我有以下数据集:

    import pandas as pd 
    a = pd.Series({'Country':'China 1', 'Capital': 'Bei Jing'}) 
    b = pd.Series({'Country': 'United States (of American)', 'Capital': 'Washington'}) 
    c = pd.Series({'Country': 'United Kingdom (of Great Britain and Northern Ireland)', 'Capital': 'London'}) 
    d = pd.Series({'Country': 'France 2', 'Capital': 'Paris'}) 
    e = pd.DataFrame([a,b,c,d]) 

现在在“国家/地区”列中，值为“中国 1”、“美国(美国)”、“英国(...)”和“法国 2”。替换/删除后，我想去掉所有数字和括号以及里面的内容，并希望 Column Country 中的值为 'China'、'United States'、'United Kingdom'、'France'。

请您参考如下方法:

您可以在此处使用 str.replace 和 regex。

series1.str.replace("^([a-zA-Z]+(?:\s+[a-zA-Z]+)*).*", r"\1") 

看demo，可以替换成自己的系列和其他修改。

https://regex101.com/r/lIScpi/2

也可以直接修改frame。

a = pd.Series({'Country': 'China 1', 'Capital': 'Bei Jing'}) 
b = pd.Series({'Country': 'United States (of American)', 'Capital': 'Washington'}) 
c = pd.Series({'Country': 'United Kingdom (of Great Britain and Northern Ireland)', 'Capital': 'London'}) 
d = pd.Series({'Country': 'France 2', 'Capital': 'Paris'}) 
e = pd.DataFrame([a, b, c, d]) 
print e 
e['Country'] = e['Country'].str.replace("^([a-zA-Z]+(?:\s+[a-zA-Z]+)*).*", r"\1") 
print e 

替换之前的输出。

  Capital                                            Country 
0    Bei Jing                                            China 1 
1  Washington                        United States (of American) 
2      London  United Kingdom (of Great Britain and Northern ... 
3       Paris                                           France 2 

替换后的输出

  Capital         Country 
0    Bei Jing           China 
1  Washington   United States 
2      London  United Kingdom 
3       Paris          France