一个非常基本的 qs 家伙 - 感谢 vm 看一看。我想删除 Col1 中包含任何字符串的行 - 只关心 Col1 中的数值。
输入:
Col1 Col2 Col3
0 123 48.0 ABC
1 45 85.0 DEF
2 A.789 66.0 PQR
3 RN.35 9.0 PQR
4 LMO 12.0 ABC
输出:
Col1 Col2 Col3
0 123.0 48.0 ABC
1 45.0 85.0 DEF
我试过了
test = input_[input_['Col1'].str.contains(r'ABCDEGGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.')]
但是看到这个错误
ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values
你能不能:
- 请简要解释为什么这不起作用?
- 请问替代解决方案是什么?
请您参考如下方法:
这样做:
import re
regex = re.compile("[a-zA-Z]+")
df.ix[df.col1.map(lambda x: regex.search(x) is None)]
