我有两个字符串说:
s_1 = "This is a bat"
s_2 = "This is a bag"
以定性的方式,它们可能相似 (1) 或不相似 (0),在上述情况下,由于“g”,它们不相似,而在定量的方式中,我可以看到一定程度的差异,我怎么能使用 python 计算后一个“g”从 s_1 到 s_2 的差异。
我写下一个简单的代码:
Per_deff = float(((Number_of_mutated_sites)/len(s_1))*100)
此代码告诉我们两个长度相同的字符串之间的“per_deff”,如果它们的长度不同怎么办。我该如何解决我的问题。
请您参考如下方法:
你想要的东西类似于Levenshtein Distance。即使它们的长度不相等,它也会为您提供两个字符串之间的距离。
如果两个字符串完全相同,则距离为 0,如果它们相似,则距离较小。
示例代码来自 Wikipedia :
// len_s and len_t are the number of characters in string s and t respectively
int LevenshteinDistance(string s, int len_s, string t, int len_t)
{ int cost;
/* base case: empty strings */
if (len_s == 0) return len_t;
if (len_t == 0) return len_s;
/* test if last characters of the strings match */
if (s[len_s-1] == t[len_t-1])
cost = 0;
else
cost = 1;
/* return minimum of delete char from s, delete char from t, and delete char from both */
return minimum(LevenshteinDistance(s, len_s - 1, t, len_t ) + 1,
LevenshteinDistance(s, len_s , t, len_t - 1) + 1,
LevenshteinDistance(s, len_s - 1, t, len_t - 1) + cost);
}
