我有一个数据框，其中可能的对象与数值混合在一起。
我的目标是将每个值更改为一个简单的整数，但是，其中一些值在数字之间有 -。
一个最小的工作示例如下:
import pandas as pd
d = {'API':[float(4433), float(3344), 6666, '6-9-11', '8-0-11', 9990]}
df = pd.DataFrame(d)
我尝试:
df['API'] = df['API'].str.replace('-','')
但这给我留下了 nan 作为数字类型，因为它只在整个框架中搜索字符串。
输出是:
API
nan
nan
nan
6911
8011
nan
我想要一个输出:
API
4433
3344
6666
6911
8011
9990
所有类型都是 int。
有没有一种简单的方法可以只处理系列中的对象类型，而保留实际的数字？我在大型数据集(超过 300,000 行)上使用这种技术，所以像 lambda 或 series operations 这样的方法比循环搜索更受欢迎。
请您参考如下方法:
使用df.replace使用 regex=True
df = df.replace('-', '', regex=True).astype(int)
API
0 4433
1 3344
2 6666
3 6911
4 8011
5 9990
