我有一个系列，其中时间戳的格式为 HHHHH:MM:
timestamp = pd.Series(['34:23', '125:26', '15234:52'], index=index)
我想将其转换为时间增量系列。
现在我设法在单个字符串上做到这一点:
str[:-3]
str[-2:]
timedelta(hours=int(str[:-3]),minutes=int(str[-2:]))
如果可能的话，我想以一种更简洁的方式将它应用到整个系列。有办法做到这一点吗？
请您参考如下方法:
您可以使用按列的 Pandas 方法:
s = pd.Series(['34:23','125:26','15234:52'])
v = s.str.split(':', expand=True).astype(int)
s = pd.to_timedelta(v[0], unit='h') + pd.to_timedelta(v[1], unit='m')
print(s)
0 1 days 10:23:00
1 5 days 05:26:00
2 634 days 18:52:00
dtype: timedelta64[ns]
正如评论中所指出的，这也可以在一行中实现，尽管不太清楚:
s = pd.to_timedelta((s.str.split(':', expand=True).astype(int) * (60, 1)).sum(axis=1), unit='min')
