我建立了一个 pandas 感兴趣的值列表。
table1 = pd.read_csv("logswithIPs.csv")
cips = data_dash['ip'].unique().tolist()
print(cips[:10])
['111.111.111.111', '123.123.123.123', '122.122.122.122', '2.2.2.2', '3.3.3.3', '4.4.4.4', '5.5.5.5'...'']
既然我有了上面的列表，我想看看这些 IP 是否存在于我的 SQL 数据库的表中。
filterIPs = pd.read_sql("select count(*) as count, url from "+table2+" where c_ip in "+cips+" group by url",conn)
具体来说，我的问题在于我的语法 c_ip in "+cips+":
TypeError: Can't convert 'list' object to str implicitly
如何在我的 SQL 查询中正确包含该列表？
***编辑
所以我终于让它工作了，看起来 pandas 不需要列表它需要字符串。
所以我 cipTup = 元组(cips)。 然后在我的查询中我做了..
where c_ip in "+str(cipTup)"
它奏效了。
我的猜测是 pandas 知道如何将这样的字符串视为列表。？
请您参考如下方法:
我会将 data_dash['ip'].unique() 导出/保存为 SQL 表，以便它可以有效地用于子查询:
pd.DataFrame({'ip':data_dash['ip'].unique()}).to_sql('tmp_ip', conn, if_exists='replace')
现在您可以在 SQL DB 端使用它:
qry = """
select count(*) as count, url
from tab_name
where c_ip in (select ip from tmp_ip)
group by url
"""
filterIPs = pd.read_sql(qry, conn)
