python之如何使用原始值的子字符串更新列值

我正在尝试按如下方式更新(pandas 数据框的)列值:

1234(456 应该变成 1234

abcde(fg 应该变成 abcde

我写了下面的代码，但由于某些原因它不工作:

energy[(energy['Country'].str.contains('\(')) & 
       (energy['Country'] != np.NAN) 
      ].apply(lambda x: x['Country'].split('(')[0]) 

这是错误:ValueError: cannot index with vector containing NA/NaN values

有什么想法可以改进我的代码并使其正常工作吗？

请您参考如下方法:

试试这个:

In [23]: df 
Out[23]: 
         Country 
0      1234(456) 
1  abcde(fg xxxx 
 
In [24]: df.Country.str.replace(r'([^\(]*).*', r'\1') 
Out[24]: 
0     1234 
1    abcde 
Name: Country, dtype: object