所以我在 python 中处理文件，感觉它们有一个名称，但我不确定它是什么。它们类似于 csv 文件，但没有分隔符。无论如何，在我的文件中，我有很多行数据，其中前 7 个字符是 ID 号，然后接下来的 5 个字符是其他内容，依此类推。所以我想遍历文件，读取每一行并将其拆分并将其存储到列表中。这是一个例子:
来自文件:"0030108102017033119080001010048000000"
这些是我想将字符串拆分成的 block :[7, 2, 8, 6, 2, 2, 5, 5] 每个数字代表每个 block 的长度。
首先我尝试了这个:
n = [7, 2, 8, 6, 2, 2, 5, 5]
for i in range(0, 37, n):
print(i)
当然这行不通，所以现在我开始考虑可能的方法，但它们看起来都很复杂。我在网上环顾四周，似乎找不到任何东西，只有大小均匀的 block 。那么有什么意见吗？
编辑:在这种情况下，我正在寻找的答案应该如下所示: ['0030108', '10', '20170331', '190800', '01', '01', '00480', '00000'] 其中列表 n 中的每个值代表每个 block 的长度。
请您参考如下方法:
如果这些是 ASCII 字符串(或者更确切地说，每个字符一个字节)，我可能会为此使用 struct.unpack。
>>> import struct
>>> sizes = [7, 2, 8, 6, 2, 2, 5, 5]
>>> struct.unpack(''.join("%ds" % x for x in sizes), "0030108102017033119080001010048000000")
('0030108', '10', '20170331', '190800', '01', '01', '00480', '00000')
>>>
否则，您可以根据大小的部分总和构造必要的 slice 对象，如果您使用的是 Python 3，这很容易做到:
>>> psums = list(itertools.accumulate([0] + sizes))
>>> [s[slice(*i)] for i in zip(psums, psums[1:])]
['0030108', '10', '20170331', '190800', '01', '01', '00480', '00000']
accumulate 可以在 Python 2 中用类似的东西实现
def accumulate(itr):
total = 0
for x in itr:
total += x
yield total
