python之行中数字和字符串的最小值/最大值

我有一个很长的数据集，想连续获取最小值/最大值:

    County   Year1   Year2   Year3   Year4 
1   Autauga  54660   55253   51253   56253        

输出应该是这样的

    County   Year1   Year2   Year3   Year4   Min     Max    Max-Min 
1   Autauga  54660   55253   51253   56253   51253   56253  5000 

我的第一个镜头产生了一个字符串作为最大值(我已经在论坛上阅读了所有原因):

df['Max'] = df.max(axis=1) 

1) 如何排除我的第一列以便 max 函数正确运行(我的输出中仍然需要县)？

2) 如何运行最大、最小函数并一次计算每个值的差值？

干杯，

请您参考如下方法:

您还可以指定您只想对数字元素执行此操作。

df['Max'] = df.max(axis=1, numeric_only=True) 
df['Min'] = df.min(axis=1, numeric_only=True) 
df['Max - Min'] = df['Max'] - df['Min'] 
 
# if you only need "Max - Min" 
df['Max - Min'] = df.max(1, numeric_only=True) - df.min(1, numeric_only=True) 

默认情况下，max 函数将尝试使用所有内容。使用额外的参数，它将只包括计算中包含 float 、整数和 bool 值的列。在 DataFrame.max 阅读更多相关信息