我在将 4D numpy 数组 reshape 为 2D numpy 数组时遇到了一些问题。目前 numpy 数组如下，(35280L, 1L, 32L, 32L)。格式为图像数量、 channel 、宽度、高度。基本上，我有 35280 个 32x32 的图像 block ，我想组合图像 block (保留索引)来创建一个大图像。
请您参考如下方法:
reshape 是不够的，您必须使用 swapaxes 仔细地重新排列您的数据。
示例数据:
dims=nbim,_,h,w=np.array([6,1,7,6])
data=arange(dims.prod()).reshape(dims)%256
图像:
figure()
for i in range(nbim):
subplot(1,nbim,i+1)
imshow(data[i,0],vmin=0,vmax=255)
和大图:
#number of images in each dim :
nh = 2 # a choice
nw=nbim // nh
bigim=data.reshape(nh,nw,h,w).swapaxes(1,2).reshape(nh*h,nw*w)
figure()
imshow(bigim)
